Hybrid Anomaly Detection in Time Series by Combining Kalman Filters and Machine Learning Models
Puder, Andreas
1; Zink, Moritz 1; Seidel, Luca 1; Sax, Eric 1
1 Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Zink, Moritz 1; Seidel, Luca 1; Sax, Eric 11 Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1424-8220 KITopen-ID: 1000170383 |
| Erschienen in | Sensors |
| Verlag | MDPI |
| Band | 24 |
| Heft | 9 |
| Seiten | Art.-Nr.: 2895 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | This article belongs to the Special Issue Time Series Analysis in Sensor Fusion. Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds |
| Vorab online veröffentlicht am | 01.05.2024 |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Scopus Web of Science |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |