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Extended Abstract: Assessing GNSS Vulnerabilities in Smart Grids

Canbolat, Sine 1; Fruböse, Clemens 2; Elbez, Ghada ORCID iD icon 1; Hagenmeyer, Veit ORCID iD icon 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-64170-1
KITopen-ID: 1000170557
HGF-Programm 46.23.02 (POF IV, LK 01) Engineering Security for Energy Systems
Erschienen in 21st Conference on Detection of Intrusions and Malware and Vulnerability Assessment (DIMVA '24)
Veranstaltung 21st Conference on Detection of Intrusions and Malware and Vulnerability Assessment (DIMVA 2024), Lausanne, Schweiz, 17.07.2024 – 19.07.2024
Verlag Springer
Serie Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 14828
Bemerkung zur Veröffentlichung in press
Vorab online veröffentlicht am 09.07.2024
Nachgewiesen in Scopus
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere Energie

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-64171-8_28
Seitenaufrufe: 152
seit 11.05.2024
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