Extended Abstract: Assessing GNSS Vulnerabilities in Smart Grids
Canbolat, Sine
1; Fruböse, Clemens 2; Elbez, Ghada
1; Hagenmeyer, Veit
1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Fruböse, Clemens 2; Elbez, Ghada
1; Hagenmeyer, Veit
11 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-031-64170-1 KITopen-ID: 1000170557 |
| HGF-Programm | 46.23.02 (POF IV, LK 01) Engineering Security for Energy Systems |
| Erschienen in | 21st Conference on Detection of Intrusions and Malware and Vulnerability Assessment (DIMVA '24) |
| Veranstaltung | 21st Conference on Detection of Intrusions and Malware and Vulnerability Assessment (DIMVA 2024), Lausanne, Schweiz, 17.07.2024 – 19.07.2024 |
| Verlag | Springer |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 14828 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | in press |
| Vorab online veröffentlicht am | 09.07.2024 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |