Deep Learning Enabling Digital Twin Applications in Production Scheduling: Case of Flexible Job Shop Manufacturing Environment
Ghasemi, Amir
1; Yeganeh, Yavar Taheri; Matta, Andrea; Kabak, Kamil Erkan; Heavey, Cathal
1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Yeganeh, Yavar Taheri; Matta, Andrea; Kabak, Kamil Erkan; Heavey, Cathal1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 10.12.2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-83-503-6966-3 KITopen-ID: 1000170805 |
| Erschienen in | Proceedings of the Winter Simulation Conference (WSC 2023) |
| Veranstaltung | Winter Simulation Conference (WSC 2023), San Antonio, TX, USA, 10.12.2023 – 13.12.2023 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 2148–2159 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |