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„Kein Anlass für Katastrophenszenarien“ – Mit KI Tools tragen KIT Forschende zur Stabilität in den grünen Stromnetzen der Zukunft bei - Campus-Report am 21.05.2024

Fuchs, Stefan ORCID iD icon 1; Schäfer, Benjamin [Interviewte*r] ORCID iD icon 2
1 Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Ein totaler Zusammenbruch der Stromversorgung, monatelange Blackouts und Brownouts. Diese düsteren, apokalyptische Szenarien werden von populistischen Kritikern für den Fall vorhergesagt, dass der Umstieg auf 100% Solar- und Windstrom umgesetzt wird. Der Roman „Blackout – Morgen ist es zu spät“ von Marc Elsberg hat es sogar auf die Bestsellerlisten geschafft. - Tatsächlich bedeuten die natürlichen Schwankungen erneuerbarer Energiequellen und ihre Dezentralität radikale Veränderungen für die Stromnetze auf allen Ebenen. Anstelle großer zentraler Versorger, die in Übertragungs- und Verteilnetze einspeisen, wird der Strom jetzt in der Fläche geerntet und fließt je nach Angebot auch in unterschiedlichen Richtungen. ... mehr

Abstract (englisch):

A total collapse of the power supply, months of blackouts and brownouts. These gloomy, apocalyptic scenarios are predicted by populist critics in the event that the switch to 100% solar and wind power is implemented. The novel "Blackout - Tomorrow it will be too late" by Marc Elsberg has even made it onto the bestseller lists. - In fact, the natural fluctuations of renewable energy sources and their decentralized nature mean radical changes for electricity grids at all levels. Instead of large centralized suppliers feeding into transmission and distribution grids, electricity is now harvested in the area and flows in different directions depending on supply. ... mehr


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 23.05.2024
Erstellungsdatum 21.05.2024
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000170882
Identifikator KITopen-ID: 1000170882
Lizenz Creative Commons Namensnennung 4.0 International
Schlagwörter Energiewende, Stromversorgung, Stromnetze, Sonnenstrom, Wind-strom, Volatilität, Fluktuation, Steuerung, kybernetische Regelung, Maschinenlernen, KI, neuronale Netze, Blackout, Brownout, Prosumer, Verteilnetz, Übertragungsnetz, Netzfrequenz, Stabilität, Vorhersage, Big Data, Energieinformatik, Grundlast, Populismus, Katastrophenszenarien, Spannungsamplitude, Europa, Braess-Paradoxon, Smart Meter, Wettervorhersage, grüne Stromnetze, Erneuerbare, Black-Box Prinzip, Transparenz
Serie Campus-Report
Folge 1161
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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