Demonstration of the Feasibility of Real Time Application of Machine Learning to Production Scheduling
Ghasemi, Amir
1; Kabak, Kamil Erkan; Heavey, Cathal
1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Kabak, Kamil Erkan; Heavey, Cathal1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 11.12.2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-6654-7662-1 KITopen-ID: 1000170883 |
| Erschienen in | 2022 Winter Simulation Conference (WSC), Singapore, 11-14 December 2022 |
| Veranstaltung | Winter Simulation Conference (WSC 2022), Singapur, Singapur, 11.12.2022 – 15.12.2022 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 3406–3417 |
| Nachgewiesen in | Scopus OpenAlex Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |