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Demonstration of the Feasibility of Real Time Application of Machine Learning to Production Scheduling

Ghasemi, Amir ORCID iD icon 1; Kabak, Kamil Erkan; Heavey, Cathal
1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/WSC57314.2022.10015436
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Zitationen: 3
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Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 11.12.2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-6654-7662-1
KITopen-ID: 1000170883
Erschienen in 2022 Winter Simulation Conference (WSC), Singapore, 11-14 December 2022
Veranstaltung Winter Simulation Conference (WSC 2022), Singapur, Singapur, 11.12.2022 – 15.12.2022
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 3406–3417
Nachgewiesen in Dimensions
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