Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsmonat/-jahr | 04.2024 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISBN: 978-981-97-2265-5 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000171342 |
Erschienen in | Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 28th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2024, Taipei, Taiwan, May 7–10, 2024, Proceedings, Part VI. Ed.: D.-N. Yang |
Verlag | Springer Nature Singapore |
Seiten | 188 – 200 |
Serie | Lecture Notes in Computer Science (LNAI) ; 14650 |
Vorab online veröffentlicht am | 25.04.2024 |
Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |