KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Opinion: Why all emergent constraints are wrong but some are useful – a machine learning perspective

Nowack, Peer ORCID iD icon 1; Watson-Parris, Duncan
1 Institut für Theoretische Informatik (ITI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000171451
Veröffentlicht am 10.06.2024
Originalveröffentlichung
DOI: 10.5194/egusphere-2024-1636
Dimensions
Zitationen: 1
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Theoretische Informatik (ITI)
Publikationstyp Forschungsbericht/Preprint
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000171451
Verlag Copernicus
Vorab online veröffentlicht am 04.06.2024
Nachgewiesen in Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page