Opinion: Why all emergent constraints are wrong but some are useful – a machine learning perspective
Nowack, Peer
1; Watson-Parris, Duncan
1 Institut für Theoretische Informatik (ITI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Watson-Parris, Duncan1 Institut für Theoretische Informatik (ITI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Theoretische Informatik (ITI) |
| Publikationstyp | Forschungsbericht/Preprint |
| Publikationsjahr | 2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000171451 |
| Verlag | Copernicus |
| Vorab online veröffentlicht am | 04.06.2024 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |