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Combining Knowledge Graphs and Large Language Models to Ease Knowledge Access in Software Architecture Research

Kaplan, Angelika 1; Keim, Jan ORCID iD icon 1; Schneider, Marco; Koziolek, Anne ORCID iD icon 1; Reussner, Ralf 1
1 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1613-0073
KITopen-ID: 1000171637
HGF-Programm 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems
Erschienen in SemTech4STLD 2024 : Semantic Technologies and Deep Learning Models for Scientific, Technical and Legal Data 2024 : Second International Workshop on Semantic Technologies and Deep Learning Models for Scientific, Technical and Legal Data (SemTech4STLD) co-located with the Extended Semantic Web Conference 2024 (ESWC 2024). Ed.: R. Dessi
Veranstaltung 21st Semantic Technologies and Deep Learning Models for Scientific, Technical and Legal Data : Second International Workshop on Semantic Technologies and Deep Learning Models for Scientific, Technical and Legal Data co-located with the Extended Semantic Web Conference (SemTech4STLD/ESWC/ESWC 2024), Hersonissos, Griechenland, 26.05.2024
Verlag CEUR-WS
Seiten 76-82
Serie CEUR Workshop Proceedings ; 3697
Projektinformation NFDIxCS (DFG, NFDI 52/1)
Bemerkung zur Veröffentlichung Second International Workshop on Semantic Technologies and Deep Learning Models for Scientific, Technical and Legal Data (SemTech4STLD)
Externe Relationen Abstract/Volltext
Schlagwörter Knowledge Graphs, Large Language Models, Scientific Knowledge Access, Software Architecture Research
Nachgewiesen in Scopus

Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000171637/pub
Veröffentlicht am 13.06.2024
Seitenaufrufe: 115
seit 13.06.2024
Downloads: 293
seit 16.06.2024
Cover der Publikation
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