TSO-DSO Interaction: Privacy-Preserving Optimal Power Flow with Distributed Generators Using a Machine Learning-Based Approach
Dindar, Burak
1; Saner, Can Berk; Çakmak, Hüseyin Kemal
1; Hagenmeyer, Veit
1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Saner, Can Berk; Çakmak, Hüseyin Kemal
1; Hagenmeyer, Veit
11 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 20.06.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-83-503-1809-8 KITopen-ID: 1000171900 |
| HGF-Programm | 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids |
| Erschienen in | 2023 IEEE PES 15th Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference (APPEEC) |
| Veranstaltung | 15th IEEE PES Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference (APPEEC 2023), Chiang Mai, Thailand, 06.12.2023 – 09.12.2023 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 6 S. |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |
Seitenaufrufe: 83
seit 24.06.2024
seit 24.06.2024