Gossen’s first law in the modeling for demand side management: a thorough heat pump case study with deep learning based partial time series data generation
Li, Chang
1; Brecher, Gina 1; Kovačević, Jovana
1; Çakmak, Hüseyin K.
1; Förderer, Kevin
1; Matthes, Jörg 1; Hagenmeyer, Veit
1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Brecher, Gina 1; Kovačević, Jovana
1; Çakmak, Hüseyin K.
1; Förderer, Kevin
1; Matthes, Jörg 1; Hagenmeyer, Veit
11 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2520-8942 KITopen-ID: 1000171943 |
| HGF-Programm | 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids |
| Erschienen in | Energy Informatics |
| Verlag | SpringerOpen |
| Band | 7 |
| Seiten | 47 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds |
| Vorab online veröffentlicht am | 24.06.2024 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |
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seit 24.06.2024
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