Trained to Leak: Hiding Trojan Side-Channels in Neural Network Weights
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technische Informatik (ITEC) Institut für Telematik (TM) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsmonat/-jahr | 06.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-8-3503-7395-0 ISSN: 2835-5709 KITopen-ID: 1000172043 |
| Erschienen in | 2024 IEEE International Symposium on Hardware Oriented Security and Trust (HOST), Tysons Corner, 06th -09th May 2024 |
| Veranstaltung | IEEE International Symposium on Hardware Oriented Security and Trust (HOST 2024), Tysons Corner, VA, USA, 06.05.2024 – 09.05.2024 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 122 – 127 |
| Vorab online veröffentlicht am | 06.06.2024 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |