Reinforcement learning-trained optimisers and Bayesian optimisation for online particle accelerator tuning
Kaiser, Jan; Xu, Chenran
1; Eichler, Annika; Santamaria Garcia, Andrea
2; Stein, Oliver; Bründermann, Erik
1; Kuropka, Willi; Dinter, Hannes; Mayet, Frank; Vinatier, Thomas; Burkart, Florian; Schlarb, Holger
1 Institut für Beschleunigerphysik und Technologie (IBPT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Laboratorium für Applikationen der Synchrotronstrahlung (LAS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Eichler, Annika; Santamaria Garcia, Andrea
2; Stein, Oliver; Bründermann, Erik
1; Kuropka, Willi; Dinter, Hannes; Mayet, Frank; Vinatier, Thomas; Burkart, Florian; Schlarb, Holger1 Institut für Beschleunigerphysik und Technologie (IBPT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Laboratorium für Applikationen der Synchrotronstrahlung (LAS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Beschleunigerphysik und Technologie (IBPT) Laboratorium für Applikationen der Synchrotronstrahlung (LAS) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 07.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2045-2322 KITopen-ID: 1000172358 |
| HGF-Programm | 54.11.11 (POF IV, LK 01) Accelerator Operation, Research and Development |
| Erschienen in | Scientific Reports |
| Verlag | Nature Research |
| Band | 14 |
| Heft | 1 |
| Seiten | Artkl.Nr.: 15733 |
| Vorab online veröffentlicht am | 08.07.2024 |
| Externe Relationen | Siehe auch |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Web of Science Scopus |