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MAP-Former: Multi-Agent-Pair Gaussian Joint Prediction

Steiner, Marlon ORCID iD icon 1; Klemp, Marvin 2; Stiller, Christoph 2
1 Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-8-3503-4882-8
ISSN: 1931-0587
KITopen-ID: 1000172750
Erschienen in 2024 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), Jeju Island, 2nd - 5th June 2024
Veranstaltung IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2024), Jeju Island, Korea, 02.06.2024 – 05.06.2024
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 758–764
Vorab online veröffentlicht am 15.07.2024
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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