Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2024 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 0162-8828, 2160-9292, 1939-3539 KITopen-ID: 1000173323 |
HGF-Programm | 46.24.01 (POF IV, LK 01) Applied TA: Digitalizat. & Automat. Socio-Technical Change |
Erschienen in | IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence |
Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
Seiten | 1–17 |
Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |