RoDLA: Benchmarking the Robustness of Document Layout Analysis Models
Chen, Yufan; Zhang, Jiaming
1; Peng, Kunyu; Zheng, Junwei; Liu, Ruiping; Torr, Philip; Stiefelhagen, Rainer
1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Peng, Kunyu; Zheng, Junwei; Liu, Ruiping; Torr, Philip; Stiefelhagen, Rainer
11 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000173327 |
| HGF-Programm | 46.24.01 (POF IV, LK 01) Applied TA: Digitalizat. & Automat. Socio-Technical Change |
| Erschienen in | 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) |
| Veranstaltung | IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPRW 2024), Seattle, WA, USA, 16.06.2024 – 22.06.2024 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 15556–15566 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | in press |
| Externe Relationen | Abstract/Volltext |