Merkmalsbasierte luftakustische Diagnose von Druckluftleckage mithilfe maschineller Lernverfahren
Diaz Ocampo, D.
1; Lyashenko, M.; von Dosky, S.; Heizmann, M.
1 Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Lyashenko, M.; von Dosky, S.; Heizmann, M.1 Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2024 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-910600-01-0 KITopen-ID: 1000173573 |
| Erschienen in | 22. GMA/ITG-Fachtagung Sensoren und Messsysteme 2024. Vorträge A1. Maschinelles Lernen |
| Veranstaltung | 22. GMA/ITG-Fachtagung Sensoren und Messsysteme (2024), Nürnberg, Deutschland, 11.06.2024 – 12.06.2024 |
| Verlag | AMA Service GmbH |
| Seiten | 18–25 |
| Externe Relationen | Abstract/Volltext |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions |