Bayesian Optimization for Efficient Prediction of Gas Uptake in Nanoporous Materials
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Katalyseforschung und -technologie (IKFT) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsdatum | 19.08.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1439-4235, 1439-7641 KITopen-ID: 1000173692 |
| Erschienen in | ChemPhysChem |
| Verlag | John Wiley and Sons |
| Band | 25 |
| Heft | 16 |
| Seiten | Art.-Nr.: e202300850 |
| Vorab online veröffentlicht am | 24.07.2024 |
| Nachgewiesen in | Web of Science Dimensions Scopus |