KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Open the Black Box: Step-based Policy Updates for Temporally-Correlated Episodic Reinforcement Learning

Li, Ge ORCID iD icon 1; Zhou, Hongyi 2; Roth, Dominik 2; Thilges, Serge 2; Otto, Fabian; Lioutikov, Rudolf 2; Neumann, Gerhard 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
KIT-Bibliothek (BIB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 16.01.2024
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000173857
Erschienen in ICLR 2024 : The Twelfth International Conference on Learning Representations, Vienna, 7th-11th May 2024
Veranstaltung 12th International Conference on Learning Representations (ICLR 2024), Wien, Österreich, 07.05.2024 – 11.05.2024
Verlag International Conference on Learning Representations, ICLR
Externe Relationen Folien/Poster
Abstract/Volltext
Nachgewiesen in Scopus
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page