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ChartFormer: A Large Vision Language Model for Converting Chart Images into Tactile Accessible SVGs

Moured, Omar ORCID iD icon 1; Alzalabny, Sara; Osman, Anas; Schwarz, Thorsten 1; Müller, Karin ORCID iD icon 1; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 1
1 Zentrum für digitale Barrierefreiheit und Assistive Technologien (ACCESS@KIT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-62846-7_36
Dimensions
Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Zentrum für digitale Barrierefreiheit und Assistive Technologien (ACCESS@KIT)
Publikationstyp Buchaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 07.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-62845-0
ISSN: 0302-9743, 1611-3349
KITopen-ID: 1000173864
Erschienen in Computers Helping People with Special Needs – 19th International Conference, ICCHP 2024, Linz, Austria, July 8–12, 2024, Proceedings, Part I. Ed.: K. Miesenberger
Verlag Springer Nature Switzerland
Seiten 299 – 305
Serie Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 14750
Bemerkung zur Veröffentlichung ICCHP 2024 : International Conference on Computers Helping People with Special Needs, Linz, 8th - 12th July 2024
Vorab online veröffentlicht am 05.07.2024
Nachgewiesen in Dimensions
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