Extended Abstract: Assessing GNSS Vulnerabilities in Smart Grids
Canbolat, Sine 1; Fruböse, Clemens 2; Elbez, Ghada
2; Hagenmeyer, Veit
1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2; Hagenmeyer, Veit
11 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Buchaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 07.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-031-64170-1 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000173872 |
| Erschienen in | Detection of Intrusions and Malware, and Vulnerability Assessment – 21st International Conference, DIMVA 2024, Lausanne, Switzerland, July 17–19, 2024, Proceedings. Ed.: F. Maggi |
| Verlag | Springer Nature Switzerland |
| Seiten | 545 – 555 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 14828 |
| Vorab online veröffentlicht am | 09.07.2024 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |