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Fault Diagnosis of Rolling Bearings Using Data Mining Techniques and Boosting

Unal, Muhammet; Sahin, Yusuf ; Onat, Mustafa; Demetgül, Mustafa ORCID iD icon 1; Kucuk, Haluk
1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsdatum 01.02.2017
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0022-0434, 1528-9028
KITopen-ID: 1000173910
Erschienen in Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control
Verlag The American Society of Mechanical Engineers (ASME)
Band 139
Heft 2
Seiten 021003
Vorab online veröffentlicht am 08.11.2016
Nachgewiesen in Web of Science
Scopus
OpenAlex
Dimensions
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 10 – Weniger UngleichheitenZiel 16 – Frieden, Gerechtigkeit und starke Institutionen

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1115/1.4034604
Scopus
Zitationen: 14
Web of Science
Zitationen: 11
Dimensions
Zitationen: 13
Seitenaufrufe: 24
seit 06.09.2024
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