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SynthAct: Towards Generalizable Human Action Recognition based on Synthetic Data

Schneider, David 1; Keller, Marco 1; Zhong, Zeyun ORCID iD icon 1; Peng, Kunyu ORCID iD icon 1; Roitberg, Alina 1; Beyerer, Jürgen 1; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ICRA57147.2024.10611486
Dimensions
Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 13.05.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-83-503-8457-4
KITopen-ID: 1000174040
Erschienen in 2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
Veranstaltung International Conference on Robotics and Automation (2024), Yokohama, Japan, 13.05.2024 – 17.05.2024
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 13038–13045
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
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