| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsmonat/-jahr | 06.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-83-503-4881-1 ISSN: 2642-7214 KITopen-ID: 1000174229 |
| HGF-Programm | 46.24.01 (POF IV, LK 01) Applied TA: Digitalizat. & Automat. Socio-Technical Change |
| Erschienen in | 2024 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) |
| Veranstaltung | IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2024), Jeju Island, Korea, 02.06.2024 – 05.06.2024 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 961–968 |
| Serie | IEEE Intelligent Vehicles Symposium |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus Dimensions |