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Fourier Prompt Tuning for Modality-Incomplete Scene Segmentation

Liu, Ruiping 1; Zhang, Jiaming ORCID iD icon 1; Peng, Kunyu ORCID iD icon 1; Chen, Yufan 1; Cao, Ke 1; Zheng, Junwei 1; Sarfraz, M. Saquib 1; Yang, Kailun 1; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/IV55156.2024.10588722
Dimensions
Zitationen: 3
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsmonat/-jahr 06.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-83-503-4881-1
ISSN: 2642-7214
KITopen-ID: 1000174229
HGF-Programm 46.24.01 (POF IV, LK 01) Applied TA: Digitalizat. & Automat. Socio-Technical Change
Erschienen in 2024 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV)
Veranstaltung IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2024), Jeju Island, Korea, 02.06.2024 – 05.06.2024
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 961–968
Serie IEEE Intelligent Vehicles Symposium
Nachgewiesen in Scopus
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