Decoupled Semantic Prototypes enable learning from diverse annotation types for semi-weakly segmentation in expert-driven domains
Reiß, Simon
1; Seibold, Constantin
1; Freytag, Alexander; Rodner, Erik; Stiefelhagen, Rainer
1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Seibold, Constantin
1; Freytag, Alexander; Rodner, Erik; Stiefelhagen, Rainer
11 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsmonat/-jahr | 06.2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-83-503-0129-8 ISSN: 2575-7075 KITopen-ID: 1000174234 |
| Erschienen in | 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) |
| Veranstaltung | IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2023), Vancouver, Kanada, 18.06.2023 – 22.06.2023 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 15495–15506 |
| Serie | Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |