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Pose-based Contrastive Learning for Domain Agnostic Activity Representations

Schneider, David 1; Saquib Sarfraz, M. 1; Roitberg, Alina 1; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/CVPRW56347.2022.00387
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Zitationen: 13
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Zitationen: 14
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsmonat/-jahr 06.2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-66548-739-9
ISSN: 2160-7516
KITopen-ID: 1000174241
Erschienen in 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)
Veranstaltung IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW 2022), Online, 19.06.2022 – 24.06.2022
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 3432–3442
Serie IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition workshops
Nachgewiesen in OpenAlex
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Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 4 – Hochwertige Bildung
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