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Every Annotation Counts: Multi-label Deep Supervision for Medical Image Segmentation

Reiß, Simon ORCID iD icon 1; Seibold, Constantin ORCID iD icon 1; Freytag, Alexander; Rodner, Erik; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/CVPR46437.2021.00941
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Zitationen: 58
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Zitationen: 69
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsmonat/-jahr 06.2021
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-66544-509-2
ISSN: 2575-7075
KITopen-ID: 1000174246
Erschienen in 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Veranstaltung IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPRW 2021), Online, 19.06.2021 – 25.06.2021
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 9527–9537
Serie Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)
Nachgewiesen in Scopus
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