KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Let’s Play for Action: Recognizing Activities of Daily Living by Learning from Life Simulation Video Games

Roitberg, Alina 1; Schneider, David 1; Djamal, Aulia 1; Seibold, Constantin ORCID iD icon 1; Reiß, Simon ORCID iD icon 1; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Download
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/IROS51168.2021.9636381
Scopus
Zitationen: 16
Dimensions
Zitationen: 24
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsmonat/-jahr 09.2021
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-66541-714-3
ISSN: 2153-0866
KITopen-ID: 1000174248
Erschienen in 2021 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)
Veranstaltung IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2021), Prag, Tschechien, 27.09.2021 – 01.10.2021
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 8563–8569
Serie Proceedings of the International Conference on Intelligent Robots and Systems
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
Relationen in KITopen
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page