KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Active learning based surrogate model for drag and heat transfer prediction in internal flows with eddy-promoters

Kaithakkal, Arjun J. ORCID iD icon 1; Koide, Yuri 2; Müller, David 1; Friederich, Pascal ORCID iD icon 2; Stroh, Alexander ORCID iD icon 1
1 Institut für Strömungsmechanik (ISTM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Theoretische Informatik (ITI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Strömungsmechanik (ISTM)
Institut für Theoretische Informatik (ITI)
Publikationstyp Vortrag
Publikationsdatum 19.09.2024
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000174536
Veranstaltung 1st European Fluid Dynamics Conference (EFDC1 2024), Aachen, Deutschland, 16.09.2024 – 20.09.2024
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page