Understanding CNN-Based Shape Optimization for Thermo-Hydraulic Efficiency Using Explainable Deep Learning
Kaithakkal, Arjun J.
1; Koide, Yuri 2; Friederich, Pascal
2; Stroh, Alexander
1
1 Institut für Strömungsmechanik (ISTM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Theoretische Informatik (ITI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Koide, Yuri 2; Friederich, Pascal
2; Stroh, Alexander
11 Institut für Strömungsmechanik (ISTM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Theoretische Informatik (ITI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Strömungsmechanik (ISTM) Institut für Theoretische Informatik (ITI) |
| Publikationstyp | Poster |
| Publikationsdatum | 09.09.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000174538 |
| Veranstaltung | European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2024), Vilnius, Litauen, 09.09.2024 – 13.09.2024 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | ml-ml4cce.cs.rptu.de/papers/166.pdf |