KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Artificial neural network surrogate modelling for random fields in structural stability

Schweizer, M. 1; Fina, M. ORCID iD icon 1; Wagner, W. 1; Freitag, S. 1
1 Institut für Baustatik (IBS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Postprint §
DOI: 10.5445/IR/1000174693
Veröffentlicht am 04.10.2024
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Baustatik (IBS)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000174693
Erschienen in 4th International Conference on Vulnerability and Risk Analysis and Management (ICVRAM2024) & 8th International Symposium on Uncertainty Modelling and Analysis (ISUMA2024)
Veranstaltung 4th International Conference on Vulnerability and Risk Analysis and Management (ICVRAM2024) & 8th International Symposium on Uncertainty Modelling and Analysis (ISUMA 2024), Shanghai, China, 25.04.2024 – 28.04.2024
Verlag ICVRAM
Schlagwörter Structural stability; artificial neural network; buckling behavior; geometrical imperfection; correlation length; correlated random field; surrogate modelling
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page