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Understanding Part Complexity: A Novel Approach for the Identification of Complexity-Influencing Part Characteristics

Tjaden, Greta ; Große, Nick; Meyer, Anne ORCID iD icon 1
1 Institut für Informationsmanagement im Ingenieurwesen (IMI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Informationsmanagement im Ingenieurwesen (IMI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 08.09.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-71645-4
ISSN: 1868-4238
KITopen-ID: 1000174714
Erschienen in Advances in Production Management Systems. Production Management Systems for Volatile, Uncertain, Complex, and Ambiguous Environments – 43rd IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2024, Chemnitz, Germany, September 8-12, 2024, Proceedings, Part VI. Ed.: M. Thürer
Veranstaltung 43rd IFIP WG 5.7 International Conference APMS (2024), Chemnitz, Deutschland, 08.09.2024 – 12.09.2024
Verlag Springer Nature Switzerland
Seiten 394 – 409
Serie IFIP Advances in Information and Communication Technology ; 733
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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