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Improving Noisy Hybrid Quantum Graph Neural Networks for Particle Decay Tree Reconstruction

Strobl, Melvin ORCID iD icon 1; Kuehn, Eileen ORCID iD icon 1; Fischer, Max ORCID iD icon 1; Streit, Achim ORCID iD icon 1
1 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Scientific Computing Center (SCC)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2100-014X
KITopen-ID: 1000174749
HGF-Programm 46.21.02 (POF IV, LK 01) Cross-Domain ATMLs and Research Groups
Erschienen in EPJ Web of Conferences
Verlag EDP Sciences
Band 295
Seiten Article no: 12004
Vorab online veröffentlicht am 06.05.2024
Nachgewiesen in OpenAlex
Dimensions
Scopus
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere Energie

Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000174749
Veröffentlicht am 08.10.2024
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1051/epjconf/202429512004
Scopus
Zitationen: 1
Dimensions
Zitationen: 1
Seitenaufrufe: 54
seit 08.10.2024
Downloads: 46
seit 09.10.2024
Cover der Publikation
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