Towards Online Testing Under Uncertainty Using Model-Based Reinforcement Learning
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-031-36889-9 ISSN: 0302-9743 KITopen-ID: 1000174769 |
| Erschienen in | Software Architecture. ECSA 2022 Tracks and Workshops – Prague, Czech Republic, September 19–23, 2022, Revised Selected Papers. Ed.: T. Batista |
| Veranstaltung | 16th European Conference on Software Architecture (ECSA 2022), Prag, Tschechien, 19.09.2022 – 23.09.2022 |
| Verlag | Springer International Publishing |
| Seiten | 233–245 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science ; 13928 |
| Vorab online veröffentlicht am | 16.07.2023 |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |
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seit 15.02.2025
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