Taming model uncertainty in self-adaptive systems using bayesian model averaging
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 15.08.2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-4503-9305-8 KITopen-ID: 1000174773 |
| Erschienen in | SEAMS '22: Proceedings of the 17th Symposium on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems Pittsburgh, 18th-23rd May 2022 |
| Veranstaltung | 17th Symposium on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems (SEAMS 2022), Pittsburgh, PA, USA, 18.05.2022 – 23.05.2022 |
| Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Seiten | 25–35 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |