Structure Preserving Neural Networks: A Case Study in the Entropy Closure of the Boltzmann Equation
Schotthöfer, Steffen
1; Xiao, Tianbai 1; Frank, Martin
1; Hauck, Cory
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Xiao, Tianbai 1; Frank, Martin
1; Hauck, Cory1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | KIT-Zentrum Mathematik in den Natur-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften (KIT-Zentrum MathSEE) Scientific Computing Center (SCC) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2640-3498 KITopen-ID: 1000174795 |
| HGF-Programm | 46.21.02 (POF IV, LK 01) Cross-Domain ATMLs and Research Groups |
| Erschienen in | 39th International Conference on Machine Learning, ICML 2022 Baltimore17 July 2022through 23 July 2022. Ed.: K. Chaudhuri |
| Veranstaltung | 39th International Conference on Machine Learning (ICML 2022), Baltimore, MD, USA, 17.07.2022 – 23.07.2022 |
| Seiten | 19406–19433 |
| Serie | Proceedings of Machine Learning Research ; 162 |
| Externe Relationen | Abstract/Volltext |
| Nachgewiesen in | Scopus |