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NFDI4DSO: Towards a BFO Compliant Ontology for Data Science

Gesese, Genet Asefa ORCID iD icon 1; Waitelonis, Jörg; Chen, Zongxiong; Schimmler, Sonja; Sack, Harald 1
1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

The NFDI4DataScience (NFDI4DS) project aims to enhance the accessibility and interoperability of research data within Data Science (DS) and Artificial Intelligence (AI) by connecting digital artifacts and ensuring they adhere to FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) principles. To this end, this poster introduces the NFDI4DS Ontology, which describes resources in DS and AI and models the structure of the NFDI4DS consortium. Built upon the NFDICore ontology and mapped to the Basic Formal Ontology (BFO), this ontology serves as the foundation for the NFDI4DS knowledge graph currently under development.


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000174861
Veröffentlicht am 08.10.2024
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Forschungsbericht/Preprint
Publikationsdatum 16.08.2024
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000174861
Verlag arxiv
Bemerkung zur Veröffentlichung SEMANTiCS 2024: 20th International Conference on Semantic Systems, Amsterdam, 17th–19th September 2024
Schlagwörter Artificial Intelligence (cs.AI), Databases (cs.DB)
Nachgewiesen in arXiv
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