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Conditional Normalizing Flows for Active Learning of Coarse-Grained Molecular Representations

Schopmans, Henrik 1; Friederich, Pascal ORCID iD icon 1,2
1 Institut für Theoretische Informatik (ITI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000174910
Veröffentlicht am 10.10.2024
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Nanotechnologie (INT)
Institut für Theoretische Informatik (ITI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2640-3498
KITopen-ID: 1000174910
HGF-Programm 43.31.01 (POF IV, LK 01) Multifunctionality Molecular Design & Material Architecture
Erschienen in Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning. Ed.: R. Salakhutdinov
Veranstaltung 41st International Conference on Machine Learning (ICML 2024), Wien, Österreich, 21.07.2024 – 27.07.2024
Seiten 43804–43827
Serie Proceedings of Machine Learning Research ; 235
Externe Relationen Abstract/Volltext
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