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Physics-informed neural networks for the prediction of hidden fluid mechanics in droplet impingement

Dreisbach, Maximilian ORCID iD icon 1; Kiyani, E.; Kriegseis, Jochen ORCID iD icon 1; Karniadakis, G.; Stroh, Alexander ORCID iD icon 1
1 Institut für Strömungsmechanik (ISTM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000175222
Veröffentlicht am 15.10.2024
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Strömungsmechanik (ISTM)
Publikationstyp Vortrag
Publikationsmonat/-jahr 09.2024
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000175222
Veranstaltung 1st European Fluid Dynamics Conference (EFDC1 2024), Aachen, Deutschland, 16.09.2024 – 20.09.2024
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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