Using Background Knowledge from Preceding Studies for Building a Random Forest Prediction Model: A Plasmode Simulation Study
Hafermann, Lorena; Klein, Nadja
; Rauch, Geraldine; Kammer, Michael; Heinze, Georg
; Rauch, Geraldine; Kammer, Michael; Heinze, Georg 
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Scientific Computing Center (SCC) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1099-4300 KITopen-ID: 1000175294 |
| HGF-Programm | 46.21.02 (POF IV, LK 01) Cross-Domain ATMLs and Research Groups |
| Erschienen in | Entropy |
| Verlag | MDPI |
| Band | 24 |
| Heft | 6 |
| Seiten | 847 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | This article belongs to the Special Issue Improving Predictive Models with Expert Knowledge. |
| Vorab online veröffentlicht am | 20.06.2022 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions OpenAlex Web of Science |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |