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Using Background Knowledge from Preceding Studies for Building a Random Forest Prediction Model: A Plasmode Simulation Study

Hafermann, Lorena; Klein, Nadja ORCID iD icon; Rauch, Geraldine; Kammer, Michael; Heinze, Georg


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000175294
Veröffentlicht am 18.10.2024
Originalveröffentlichung
DOI: 10.3390/e24060847
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Web of Science
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Dimensions
Zitationen: 1
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Scientific Computing Center (SCC)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1099-4300
KITopen-ID: 1000175294
HGF-Programm 46.21.02 (POF IV, LK 01) Cross-Domain ATMLs and Research Groups
Erschienen in Entropy
Verlag MDPI
Band 24
Heft 6
Seiten 847
Bemerkung zur Veröffentlichung This article belongs to the Special Issue Improving Predictive Models with Expert Knowledge.
Vorab online veröffentlicht am 20.06.2022
Nachgewiesen in Scopus
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