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Using Background Knowledge from Preceding Studies for Building a Random Forest Prediction Model: A Plasmode Simulation Study

Hafermann, Lorena; Klein, Nadja ORCID iD icon; Rauch, Geraldine; Kammer, Michael; Heinze, Georg

Zugehörige Institution(en) am KIT Scientific Computing Center (SCC)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1099-4300
KITopen-ID: 1000175294
HGF-Programm 46.21.02 (POF IV, LK 01) Cross-Domain ATMLs and Research Groups
Erschienen in Entropy
Verlag MDPI
Band 24
Heft 6
Seiten 847
Bemerkung zur Veröffentlichung This article belongs to the Special Issue Improving Predictive Models with Expert Knowledge.
Vorab online veröffentlicht am 20.06.2022
Nachgewiesen in Dimensions
Web of Science
OpenAlex
Scopus
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 15 – Leben an Land

Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000175294
Veröffentlicht am 18.10.2024
Originalveröffentlichung
DOI: 10.3390/e24060847
Scopus
Zitationen: 1
Web of Science
Zitationen: 1
Dimensions
Zitationen: 1
Seitenaufrufe: 45
seit 19.10.2024
Downloads: 31
seit 29.10.2024
Cover der Publikation
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