Zugehörige Institution(en) am KIT | Scientific Computing Center (SCC) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2022 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 1099-4300 KITopen-ID: 1000175294 |
HGF-Programm | 46.21.02 (POF IV, LK 01) Cross-Domain ATMLs and Research Groups |
Erschienen in | Entropy |
Verlag | MDPI |
Band | 24 |
Heft | 6 |
Seiten | 847 |
Bemerkung zur Veröffentlichung | This article belongs to the Special Issue Improving Predictive Models with Expert Knowledge. |
Vorab online veröffentlicht am | 20.06.2022 |
Nachgewiesen in | Scopus Dimensions Web of Science |