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Energy-Based Prior Latent Space Diffusion Model for Reconstruction of Lumbar Vertebrae from Thick Slice MRI

Wang, Yanke 1; Lee, Yolanne Y. R.; Dolfini, Aurelio; Reischl, Markus ORCID iD icon 1; Konukoglu, Ender; Flouris, Kyriakos
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-72744-3_3
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Zitationen: 1
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Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-72743-6
ISSN: 0302-9743
KITopen-ID: 1000175316
HGF-Programm 43.31.02 (POF IV, LK 01) Devices and Applications
Erschienen in Deep Generative Models : 4th MICCAI Workshop, DGM4MICCAI 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 10, 2024, Proceedings. Ed.: A. Mukhopadhyay
Veranstaltung 4th Deep Generative Models : DGM4MICCAI, Held in Conjunction with MICCAI (2024), Marrakesch, Marokko, 10.10.2024
Verlag Springer Nature Switzerland
Seiten 22–32
Serie Lecture Notes in Computer Science ; 15224
Nachgewiesen in OpenAlex
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Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere Energie
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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