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1001 ways of scenario generation for testing of self-driving cars: A survey

Schütt, Barbara ORCID iD icon 1; Ransiek, Joshua 1; Braun, Thilo 1; Sax, Eric 2
1 FZI Forschungszentrum Informatik (FZI)
2 Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/IV55152.2023.10186735
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Zitationen: 4
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Zitationen: 6
Zugehörige Institution(en) am KIT FZI Forschungszentrum Informatik (FZI)
Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 23.07.2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-8-3503-4691-6
KITopen-ID: 1000175418
Erschienen in IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Anchorage, 4th-7th June 2023
Veranstaltung 35th IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2023), Anchorage, AK, USA, 04.06.2023 – 07.06.2023
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1–8
Vorab online veröffentlicht am 21.04.2023
Nachgewiesen in Scopus
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