Automation Level Taxonomy for Time Series Forecasting Services: Guideline for Real-World Smart Grid Applications
Meisenbacher, Stefan 1; Galenzowski, Johannes 1; Förderer, Kevin
1; Suess, Wolfgang 1; Waczowicz, Simon
1; Mikut, Ralf
1; Hagenmeyer, Veit
1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Suess, Wolfgang 1; Waczowicz, Simon
1; Mikut, Ralf
1; Hagenmeyer, Veit
11 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Buchaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 10.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-031-74738-0 ISSN: 0302-9743 KITopen-ID: 1000175430 |
| HGF-Programm | 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids |
| Weitere HGF-Programme | 37.12.03 (POF IV, LK 01) Smart Areas and Research Platforms |
| Erschienen in | Energy Informatics – 4th Energy Informatics Academy Conference, EI.A 2024, Kuta, Bali, Indonesia, October 23–25, 2024, Proceedings, Part I. Ed.: B. Jørgensen |
| Verlag | Springer Nature Switzerland |
| Seiten | 277–297 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science (LNCS) : Energy Informatics Academy Conference ; 15271 |
| Vorab online veröffentlicht am | 19.10.2024 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |