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Dynamic Phenotype Mapping in Evolutionary Algorithms for Energy Hub Scheduling

Poppenborg, Rafael ORCID iD icon 1; Phipps, Kaleb ORCID iD icon 2; Beichter, Maximilian 1; Förderer, Kevin ORCID iD icon 1; Mikut, Ralf ORCID iD icon 1; Hagenmeyer, Veit ORCID iD icon 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-74741-0_14
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 19.11.2025
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-74740-3
ISSN: 0302-9743
KITopen-ID: 1000175431
HGF-Programm 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids
Erschienen in Energy Informatics – 4th Energy Informatics Academy Conference, EI.A 2024, Kuta, Bali, Indonesia, October 23–25, 2024, Proceedings, Part II. Ed.: B. Jørgensen
Veranstaltung 4th Energy Informatics Academy Conference (EI.A 2024), Kutabali, Indonesien, 23.10.2024 – 25.10.2024
Verlag Springer Nature Switzerland
Seiten 205–223
Serie Lecture Notes in Computer Science (LNCS): Energy Informatics Academy Conference ; 15272
Vorab online veröffentlicht am 19.10.2024
Nachgewiesen in Dimensions
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