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Dynamic Phenotype Mapping in Evolutionary Algorithms for Energy Hub Scheduling

Poppenborg, Rafael ORCID iD icon 1; Phipps, Kaleb ORCID iD icon 2; Beichter, Maximilian 1; Förderer, Kevin ORCID iD icon 1; Mikut, Ralf ORCID iD icon 1; Hagenmeyer, Veit ORCID iD icon 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 19.11.2025
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-74740-3
ISSN: 0302-9743
KITopen-ID: 1000175431
HGF-Programm 37.12.02 (POF IV, LK 01) Design,Operation & Digitalization of the Future Energy Grids
Erschienen in Energy Informatics – 4th Energy Informatics Academy Conference, EI.A 2024, Kuta, Bali, Indonesia, October 23–25, 2024, Proceedings, Part II. Ed.: B. Jørgensen
Veranstaltung Energy Informatics. Academy (EI.A 2024), Bali, Indonesien, 23.10.2024 – 25.10.2024
Verlag Springer Nature Switzerland
Seiten 205–223
Serie Lecture Notes in Computer Science (LNCS): Energy Informatics Academy Conference ; 15272
Vorab online veröffentlicht am 19.10.2024
Nachgewiesen in Dimensions
Scopus
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere EnergieZiel 13 – Maßnahmen zum Klimaschutz
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