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Loss Prediction and 3D Trajectory Design of Photonic Wire Bonds using Artificial Neural Networks (ANN)

Bao, Yiyang ORCID iD icon 1,2; Paszkiewicz, Maria 3,4; Krimmer, Jonas ORCID iD icon 1; Freude, Wolfgang 1; Randel, Sebastian 1; Rockstuhl, Carsten ORCID iD icon 3,5; Koos, Christian 1,2
1 Institut für Photonik und Quantenelektronik (IPQ), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Mikrostrukturtechnik (IMT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Theoretische Festkörperphysik (TFP), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
4 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
5 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Theoretische Festkörperphysik (TFP)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-957171-39-5
KITopen-ID: 1000175440
Erschienen in Conference on Lasers and Electro-Optics: Science and Innovations 2024 (CLEO), Charlotte, USA, May 5th-10th 2024
Veranstaltung Conference on Lasers & Electro-Optics (CLEO 2024), Charlotte, NC, USA, 05.05.2024 – 10.05.2024
Verlag Optica Publishing Group (OSA)
Seiten Art.-Nr.: SM1I.3
Serie Technical Digest Series
Nachgewiesen in Dimensions
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KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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