KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Loss Prediction and 3D Trajectory Design of Photonic Wire Bonds using Artificial Neural Networks (ANN)

Bao, Yiyang ORCID iD icon 1,2; Paszkiewicz, Maria ORCID iD icon 3,4; Krimmer, Jonas ORCID iD icon 1; Freude, Wolfgang 1; Randel, Sebastian 1; Rockstuhl, Carsten ORCID iD icon 3,5; Koos, Christian 1,2
1 Institut für Photonik und Quantenelektronik (IPQ), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Mikrostrukturtechnik (IMT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Theoretische Festkörperphysik (TFP), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
4 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
5 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Mikrostrukturtechnik (IMT)
Institut für Nanotechnologie (INT)
Institut für Photonik und Quantenelektronik (IPQ)
Institut für Theoretische Festkörperphysik (TFP)
Scientific Computing Center (SCC)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-957171-39-5
KITopen-ID: 1000175440
Erschienen in Conference on Lasers and Electro-Optics: Science and Innovations 2024 (CLEO), Charlotte, USA, May 5th-10th 2024
Veranstaltung Conference on Lasers & Electro-Optics (CLEO 2024), Charlotte, NC, USA, 05.05.2024 – 10.05.2024
Verlag Optica Publishing Group (OSA)
Seiten Art.-Nr.: SM1I.3
Serie Technical Digest Series
Nachgewiesen in OpenAlex
Dimensions
Scopus
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page