Loss Prediction and 3D Trajectory Design of Photonic Wire Bonds using Artificial Neural Networks (ANN)
Bao, Yiyang
1,2; Paszkiewicz, Maria 3,4; Krimmer, Jonas
1; Freude, Wolfgang 1; Randel, Sebastian 1; Rockstuhl, Carsten 3,5; Koos, Christian 1,2
1 Institut für Photonik und Quantenelektronik (IPQ), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Mikrostrukturtechnik (IMT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Theoretische Festkörperphysik (TFP), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
4 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
5 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1,2; Paszkiewicz, Maria 3,4; Krimmer, Jonas
1; Freude, Wolfgang 1; Randel, Sebastian 1; Rockstuhl, Carsten 3,5; Koos, Christian 1,21 Institut für Photonik und Quantenelektronik (IPQ), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Mikrostrukturtechnik (IMT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Theoretische Festkörperphysik (TFP), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
4 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
5 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Theoretische Festkörperphysik (TFP) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-957171-39-5 KITopen-ID: 1000175440 |
| Erschienen in | Conference on Lasers and Electro-Optics: Science and Innovations 2024 (CLEO), Charlotte, USA, May 5th-10th 2024 |
| Veranstaltung | Conference on Lasers & Electro-Optics (CLEO 2024), Charlotte, NC, USA, 05.05.2024 – 10.05.2024 |
| Verlag | Optica Publishing Group (OSA) |
| Seiten | Art.-Nr.: SM1I.3 |
| Serie | Technical Digest Series |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |