Assessment and Adjustment of Approximate Inference Algorithms Using the Law of Total Variance
Yu, Xuejun; Nott, David J. ; Tran, Minh-Ngoc; Klein, Nadja
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Scientific Computing Center (SCC) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsdatum | 02.10.2021 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1061-8600, 1537-2715 KITopen-ID: 1000175453 |
| HGF-Programm | 46.21.02 (POF IV, LK 01) Cross-Domain ATMLs and Research Groups |
| Erschienen in | Journal of Computational and Graphical Statistics |
| Verlag | Taylor and Francis |
| Band | 30 |
| Heft | 4 |
| Seiten | 977–990 |
| Projektinformation | ENP, 1. Förderabschnitt (DFG, DFG EIN, KL 3037/1-1) |
| Vorab online veröffentlicht am | 18.03.2021 |
| Nachgewiesen in | Scopus Web of Science OpenAlex Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |
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seit 26.10.2024
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