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Biotite chemistry as an indicator of hydrothermal deposit types and fluid sources: Insights from big data compilation, multivariate statistical analysis, and machine learning

Baidya, Abu Saeed ; Maiti, Giridas ORCID iD icon 1; Mondal, Subhronil; Upadhyay, Dewashish
1 Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Postprint §
DOI: 10.5445/IR/1000175602
Frei zugänglich ab 28.02.2025
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.gexplo.2024.107442
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Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 04.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0375-6742
KITopen-ID: 1000175602
Erschienen in Journal of Geochemical Exploration
Verlag Elsevier
Band 259
Seiten Art.-Nr.: 107442
Vorab online veröffentlicht am 27.02.2024
Nachgewiesen in Dimensions
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