Biotite chemistry as an indicator of hydrothermal deposit types and fluid sources: Insights from big data compilation, multivariate statistical analysis, and machine learning
Baidya, Abu Saeed ; Maiti, Giridas
1; Mondal, Subhronil; Upadhyay, Dewashish
1 Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Mondal, Subhronil; Upadhyay, Dewashish1 Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 04.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0375-6742 KITopen-ID: 1000175602 |
| Erschienen in | Journal of Geochemical Exploration |
| Verlag | Elsevier |
| Band | 259 |
| Seiten | Art.-Nr.: 107442 |
| Vorab online veröffentlicht am | 27.02.2024 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Web of Science OpenAlex Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |