KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Betriebsoptimierung verteilter Erzeuger, Speicher und Lasten im Niederspannungsnetz

Matthiß, Benjamin

Abstract:

Das effiziente, ökologische und wirtschaftliche Management zukünftiger Energiesysteme birgt bedeutende Herausforderungen. Ein zentrales Element hierbei ist die sichere und effektive Einbindung von erneuerbaren Energiequellen, Energiespeichern und steuerbaren Verbrauchern in das bestehende Energiesystem. Im Rahmen dieser Arbeit werden Ansätze zur Unterstützung dieser Integration vorgestellt, weiterentwickelt und gegenübergestellt.

Ein essenzieller Schritt hin zu einer bestmöglichen Integration erneuerbarer Energiequellen ist die Schaffung von Transparenz in den Energienetzen. Diese Transparenz ermöglicht es, den Fluss und die Verteilung von Energie im Netz präzise zu überwachen und zu steuern. In dieser Arbeit wird das Ziel der Netztransparenz mittels probabilistischer Lastflussmodelle und Leistungsprognosen adressiert. Insbesondere wird ein effizientes Modell für den Lastfluss unter Berücksichtigung der statistischen Unsicherheiten in Niederspannungsnetzen entwickelt und dessen Leistungsfähigkeit im Vergleich zu etablierten Ansätzen evaluiert.

Ein weiterer zentraler Aspekt bei der Integration erneuerbarer Energiequellen in das bestehende Energiesystem ist die Betriebsoptimierung verteilter Energieressourcen, zu denen Photovoltaikanlagen, Speichersysteme und Wärmepumpen gehören. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000175623
Veröffentlicht am 19.11.2024
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Elektrotechnisches Institut (ETI)
Lichttechnisches Institut (LTI)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 19.11.2024
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000175623
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang viii, 137 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Prüfungsdatum 26.01.2024
Schlagwörter Energie, Energiewende, Energiemanagement, Erneuerbare Energien, Energiesystem, Vorhersage, Zustandsschätzung
Referent/Betreuer Powalla, Michael
Hiller, Marc
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page