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Process Mining for Capacity Planning and Reconfiguration of a Logistics System to Enhance the Intra-Hospital Patient Transport. Case Study

Kropp, Tobias ORCID iD icon 1; Faeghi, Shiva; Lennerts, Kunibert 1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-66538-7_15
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Zitationen: 1
Dimensions
Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technologie und Management im Baubetrieb (TMB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-66538-7
ISSN: 0302-9743
KITopen-ID: 1000175804
Erschienen in Artificial Intelligence in Medicine – 22nd International Conference, AIME 2024, Salt Lake City, UT, USA, July 9–12, 2024, Proceedings, Part I. Ed.: J. Finkelstein
Veranstaltung 22nd International Conference on Artificial Intelligence in Medicine (AIME 2024 2024), Salt Lake City, UT, USA, 09.07.2024 – 12.07.2024
Verlag Springer Nature Switzerland
Seiten 138–150
Serie Lecture Notes in Computer Science ; 14844
Vorab online veröffentlicht am 25.07.2024
Nachgewiesen in Dimensions
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