ARC³N: A Collaborative Uncertainty Catalog to Address the Awareness Problem of Model-Based Confidentiality Analysis
Hahner, Sebastian
1; Niehues, Nils
1; Boltz, Nicolas
1; Fuksa, Mario; Heinrich, Robert 1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Niehues, Nils
1; Boltz, Nicolas
1; Fuksa, Mario; Heinrich, Robert 11 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 22.09.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-84-00-70622-6 KITopen-ID: 1000175880 |
| HGF-Programm | 46.23.03 (POF IV, LK 01) Engineering Security for Mobility Systems |
| Weitere HGF-Programme | 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems |
| Erschienen in | MODELS Companion '24: Proceedings of the ACM/IEEE 27th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems. Ed.: M. Wimmer |
| Veranstaltung | 27th ACM/IEEE International Confernce on Model Driven Engineering Languages and Systems (MODELS Companion 2024), Linz, Österreich, 22.09.2024 – 27.09.2024 |
| Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Seiten | 640–644 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |