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ARC³N: A Collaborative Uncertainty Catalog to Address the Awareness Problem of Model-Based Confidentiality Analysis

Hahner, Sebastian ORCID iD icon 1; Niehues, Nils ORCID iD icon 1; Boltz, Nicolas ORCID iD icon 1; Fuksa, Mario; Heinrich, Robert 1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 22.09.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-84-00-70622-6
KITopen-ID: 1000175880
HGF-Programm 46.23.03 (POF IV, LK 01) Engineering Security for Mobility Systems
Weitere HGF-Programme 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems
Erschienen in MODELS Companion '24: Proceedings of the ACM/IEEE 27th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems. Ed.: M. Wimmer
Veranstaltung 27th ACM/IEEE International Confernce on Model Driven Engineering Languages and Systems (MODELS Companion 2024), Linz, Österreich, 22.09.2024 – 27.09.2024
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Seiten 640–644
Nachgewiesen in Dimensions
OpenAlex
Scopus
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 10 – Weniger Ungleichheiten

Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000175880
Veröffentlicht am 24.01.2025
Seitenaufrufe: 79
seit 05.11.2024
Downloads: 38
seit 24.01.2025
Cover der Publikation
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