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Investigating Calibration and Corruption Robustness of Post-hoc Pruned Perception CNNs: An Image Classification Benchmark Study

Mitra, Pallavi ; Schwalbe, Gesina; Klein, Nadja ORCID iD icon 1
1 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/CVPRW63382.2024.00358
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Zitationen: 2
Zugehörige Institution(en) am KIT Scientific Computing Center (SCC)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000175892
HGF-Programm 46.21.02 (POF IV, LK 01) Cross-Domain ATMLs and Research Groups
Erschienen in Proceedings of the IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), 17th - 21st June 2024, Seattle
Veranstaltung Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR 2024), Seattle, WA, USA, 17.06.2024 – 21.06.2024
Seiten 3542–3552
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